作者：李春梅,张王菲,李增元,陈尔学,田昕 单位：北京林业大学 出版：《北京林业大学学报》2016年第03期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJLY2016030080 DOC编号：DOCBJLY2016030089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《陆表定量遥感反演方法的发展新动态》PDF+DOC2016年第05期 梁顺林,程洁,贾坤,江波,刘强,刘素红,肖志强,谢先红,姚云军,袁文平,张晓通,赵祥 《水环境参数定量遥感反演空间尺度误差分析》PDF+DOC2017年第04期 李建,田礼乔,陈晓玲 《兼容多源数据的森林湿地信息提取和比较分析》PDF+DOC2017年第04期 潘庆榜,那晓东,臧淑英 《陆表水体遥感监测研究进展》PDF+DOC2019年第11期 周岩,董金玮 《基于Landsat OLI和ETM+的杭州城市绿地地上生物量估算比较研究》PDF+DOC2018年第01期 邱布布,徐丽华,张茂震,张结存,钱军朝,陆张维 《遥感技术估算森林生物量的研究进展》PDF+DOC2012年第06期 李德仁,王长委,胡月明,刘曙光 《农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展》PDF+DOC2015年第06期 宋茜,周清波,吴文斌,胡琼,余强毅,唐华俊

    • 森林是陆地生态系统的重要组成部分，精确估测森林地上生物量能够减少陆地生态系统碳储量的不确定性。本文以内蒙古大兴安岭根河实验区为研究区，基于森林样地调查数据、Landsat 8 OLI、机载P-波段Pol SAR以及ASTER GDEM数据，分别采用多元线性逐步回归法和基于随机森林算法(Random Forest，RF)进行特征优化选择后的k-最近邻(k-nearest neighbors，k-NN)法对研究区森林地上生物量(above-ground biomass，AGB)进行估测，对比验证采用不同类型数据(单传感器数据和多传感器数据)时2种方法的反演结果来寻求森林AGB估测的最优方法和输入因子，最后利用最优的估测方法来反演整个研究区的森林AGB，生成根河实验区的森林AGB等级分布图。结果表明：对于多元线性逐步回归和k-NN 2种不同的方法，森林AGB的反演都表现出较为一致的结果，即采用多传感器遥感数据(Landsat 8 OLI和机载P-波段PolSAR数据)比采用单传感器遥感数据估算的森林AGB精度要高；而在同时采用多传感器遥感数据进行森林AGB的反演.....。

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