作者:高德平,黄雪梅 单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所 出版:《红外与激光工程》1999年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHWYJ901.0000 DOC编号:DOCHWYJ901.0009 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器和数据融合(续)》PDF+DOC1999年第02期 高德平,黄雪梅 《多传感器集成火灾监测单元》PDF+DOC 赵湛,崔大付 《利用多传感器集成和数据融合实现水上水下一体化测绘》PDF+DOC2017年第03期 陈科,王冲,闻平,吴杰,桂林 《机电一体化产品中多传感器集成模型的研究》PDF+DOC2000年第03期 田志斌,邹慧君,郭为忠 《多传感器集成技术用于制造系统监控中的研究》PDF+DOC2000年第03期 费仁元,阿不都热依木,王民,关剑,朱志坚,伯提古丽 《多传感器数据融合技术与单平台火控系统》PDF+DOC1997年第06期 罗森林,王越,周思永 《多传感器数据融合技术在航空中的应用》PDF+DOC1995年第03期 李京生 《多传感器数据融合结构及其技术述评》PDF+DOC1995年第06期 M·科卡 ,K·金 ,成文彩 《一种新兴信息处理技术──多传感器集成技术发展综述》PDF+DOC1994年第03期 杨静宇,刘雷健,李根深 《虚拟传感器及数据融合的发展》PDF+DOC2002年第S1期 龚靖,张景绘,李新民
  • 文中介绍了多传感器集成及数据融合的概念、优点、结构、方法和应用,列举了传感器四种不同集成度的特点。数据融合把来自不同传感器的、或其它信息源的数据加以综合、相关、互联,以便提高定位和特征估计的精度。在数据融合过程中建模包括信号模型、噪声模型、变换器模型、数据变换模型以及融合模型。数据融合模型包括融合的方法和结构,文章介绍了集成式、分布式和混合式融合结构,并对它们进行了比较。此外,还介绍了国外一些数据融合的试验系统,商业软件和应用的例子。

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