作者：苏惠敏,张明廉 单位：北京航空航天大学 出版：《北京航空航天大学学报》1999年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJHK903.0250 DOC编号：DOCBJHK903.0259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于模糊理论的一致性数据融合方法》PDF+DOC1999年第06期 王婷杰,施惠昌 《基于Bayes估计的多传感器最优融合》PDF+DOC2005年第03期 杜晓坤,付华 《基于Bayes估计理论的数据融合方法》PDF+DOC2005年第04期 付华,杜晓坤 《多元假设下的分布式最优数据融合》PDF+DOC2003年第01期 白银生,赵俊渭,董阳泽 《分布式多传感器结构中的数据融合方法》PDF+DOC2008年第06期 张捍东,孙成慧,岑豫皖 《基于线性经验Bayes估计的位置数据融合方法》PDF+DOC1997年第03期 李国栋,陈维南 《多传感器检测系统的自适应融合算法》PDF+DOC2004年第03期 王勇,刘文江,胡军,胡怀中,李嘉 《基于卡尔曼滤波的多传感器测量数据融合》PDF+DOC2011年第04期 李海艳,李维嘉,黄运保 《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC2008年第01期 李跃忠,朱星华,吴伟伟 《复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2014年第03期 周尧,姜礼平,刘杨

    • 研究分布检测系统中融合中心的多种数据融合方法，如“ａｎｄ”、“ｏｒ”逻辑规则、表决融合方法和基于最小错误准则的最优融合方法，以及带有置信度信息的最优融合方法，分析和比较了采用各种融合方法时检测系统的检测性能，最后通过仿真实例验证了理论推导的正确性，并与集中检测融合方法进行了比较．仿真结果同时表明对各种融合方法传感器增多，信噪比增加，检测系统的性能改善

    📙 相关资料

    1. 《一种基于模糊理论的一致性数据融合方法》PDF+DOC 在多传感器检测系统中，每个传感器只能得到环境的部分信息。为作出合理的决策，并识别出有错误的传感器，有必要将传感器的局部观测值组合成全局估计。利用模糊集合理论中的隶属函数获得各传感器的局部决策，并采用“决策距离”的概念对各个传感器的一致性进行检验...
    2. 《基于Bayes估计的多传感器最优融合》PDF+DOC 本文研究了多传感器数据融合技术的一种方法。融合方法以Bayes估计理论为基础，并对数据进行了一致性检验，得到了多传感器最优融合数据，提高了数据的精确度。实际应用结果验证了算法的准确性，并进行了Matlab仿真。这种数据融合方法计算简便，可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果。具有较高的可......
    3. 《基于Bayes估计理论的数据融合方法》PDF+DOC 本文研究了多传感器数据融合技术的一种方法。融合方法以Bayes估计理论为基础，并对数据进行了一致性检验，得到了多传感器最优融合数据，提高了数据的精确度。实际应用结果验证了算法的准确性，并进行了Matlab仿真。这种数据融合方法计算简便，可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果。具有较高的可......
    4. 《多元假设下的分布式最优数据融合》PDF+DOC 提出一种分布式检测系统中的多元假设数据融合方法，将多传感器数据融合规则扩展到更一般的情况。在本方法中，基于最大后验概率概念，给出了多元检测系统的局部检测器检测规则和融合中心的最优融合规则。...
    5. 《分布式多传感器结构中的数据融合方法》PDF+DOC 在分布式结构中，为了提高单个传感器的测量精度，为数据处理打下基础，首先对每一个传感器进行时间上的分批估计，降低误差的影响，得到各个传感器的局部决策值；接着对方差超过一定数值的数据进行基于相对距离的再处理；最后在最优融合原则下，运行加权自适应算法对各个局部决策值进行融合.数据分析结果表明，处理后的数据......
    6. 《基于线性经验Bayes估计的位置数据融合方法》PDF+DOC 给出了一种多传感器位置数据的融合方法。这种方法基于线性经验Bayes估计。该方法不需要被测参数的精确分布形式，该方法易于计算，并且在许多传感器融合问题和信号处理上有着潜在的应用。...
    7. 《多传感器检测系统的自适应融合算法》PDF+DOC 通过分析分布式检测系统的工作原理，提出了一种新的基于并行检测系统的全局检测融合方法，该方法利用检测器局部判决结果与融合中心融合结果的误差对全局检测器下一步判决所采用的方法与参数进行修正，从而达到提高全局检测系统检测概率的目的.分析表明，该算法能有效提高系统的性能。...
    8. 《基于卡尔曼滤波的多传感器测量数据融合》PDF+DOC 为解决最小二乘数据融合方法不能显式考虑测量的不确定性等问题，提出基于Kalman滤波的多传感器测量数据融合方法，此方法不仅显式考虑各测量设备的不确定性，而且还能实现单点和批量融合数据，有助于用户根据测量数据的多少选择有效的融合方法；且能有效地过滤基于Mahalanobis统计距离的异常噪声点.实例证......
    9. 《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC 为了提高检测仪表的测量精度和测量的稳定性，文章探讨了适合于检测仪表的数据融合方法。针对单传感器的检测仪表，采用分批估计和统计相结合的融合方法；对于多传感器的检测系统，主要讨论了加权平均和神经网络两种数据融合方法。最后用神经网络方法来处理多压力传感器构成的检测系统的数据，并进行了效果分析。通过应用实例......
    10. 《复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 为避免融合算法依赖于先验信息，剔除复杂环境下多传感器测量数据中的干扰误差，一致性数据融合方法得到广泛研究。比较分析了典型的支持度度量方法，并构造了两种新的支持度度量方法。进而设计了一种新的基于传感器一致性和可靠性的融合算法，实现传感器的加权融合。仿真计算验证了新的支持度算法和融合算法的有效性。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。