作者：康士峰,葛德彪,张忠治 单位：中国电子学会 出版：《电波科学学报》2000年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDBKX2000040010 DOC编号：DOCDBKX2000040019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于地球表面地形地物的微波电磁散射和辐射特性进行环境的分类和识别 ，对地球环境和资源遥感以及地海面雷达目标检测、电波模化技术等均具有十分重要的意义。本文根据地理信息和电磁散射特征分析了地面电磁环境的主要分类方法 ，并利用多层感知器神经网络 ，对八种典型地物类型 L、X波段多极化多入射角电磁散射实验统计模型和数据进行了学习和识别 ，结果证明了神经网络对多特征数据分类识别的有效性。

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