作者：周嵘,吴皓莹 单位：武汉理工大学 出版：《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2016年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWHQC2016010290 DOC编号：DOCWHQC2016010299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 触觉感知信息的模式识别可以有效提高人机交互的效率，为此设计了一种触觉传感单元功能模块，可以在2D平面内识别人机接触的方向信息。采用PCA算法来提取触觉感知数据特征，从而去除数据的噪音并且降低维度；采用BP神经网络对人机接触方式进行识别分类，提高鲁棒性。对于不同实验对象的训练样本和测试样本进行数据采集，结果表明该方法可以实现93.1%的模式识别正确率。

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