《目标的Dempster-Shafer融合识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于目标识别的光电多传感器信息融合技术》PDF+DOC 针对军事上的目标识别问题，论述了光电多传感器信息融合技术，包括光电多传感器信息融合的概念、原理、算法及应用。指出了光电多传感器信息融合中存在的主要问题及解决方法，并预测了发展趋势。...
2. 《多传感器目标识别的优化融合》PDF+DOC 对于工作在复杂环境下的多传感器目标识别系统，确保其稳健性和准确性的关键是有效处理被融合信息的不确定性。根据影响信息不确定性的因素，文章把传感器本地识别信息的可信度分为了统计可信度和环境可信度；采用最小二乘法和神经网络实现统计可信度的估计，自适应神经模糊推理实现环境可信度估计；并利用这两种可信度实现以......
3. 《一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对多传感器数据融合目标识别问题，基于D-S证据理论，提出了加权证据合成的时空域目标识别算法。该方法充分利用了多传感器多周期的测量数据，并根据D-S合成规则要求参与合成的各证据具有相同权重的特点，充分考虑了提供证据的信源即各个传感器的可靠性。在合成中，引入证据权的概念，解决了不同权重的多传感器数据融......
4. 《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC 研究了多传感器数据融合理论的相关算法及其在多传感器系统中的应用，分析了数据融合技术目前在应用方面存在的问题；针对应用证据理论(D-S方法)解决多传感器条件下的数据融合过程中存在的失效问题，给出了修正合成规则；通过实例对其进行了验证。...
5. 《水面舰艇目标融合识别过程模型分析》PDF+DOC 如何利用水面舰艇装备的传感器准确及时地识别目标是取得海战胜利的关键，论文在研究数据融合的基础上，分析了水面舰艇传感器的划分及水面舰艇的目标分类，提出了一种水面舰艇目标融合识别模型，该模型的传感器子系统在利用水面舰艇装备的传感器获取目标信息的基础上，提取目标特征信息，并根据目标特征信息的输入独立判定目......
6. 《基于D-S证据理论的振动目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论对数据进行融合处理的方法。通过采用多个地振动传感器对人、车辆等目标发出的振动信号进行采集，然后对传感器采集到的地振动信号进行处理，解决目标识别问题并提高目标的识别率，实验结果表明文中提出的方法是有效的。...
7. 《传感器可靠性相异的信任函数理论融合识别算法研究》PDF+DOC 本文在信任函数理论框架下，针对决策层融合目标识别问题，对可靠性相异的多传感器融合目标识别提出了一种新算法。该算法结合各传感器混淆矩阵的先验静态信息以及其当前输出判决的动态信息，获得各传感器当前输出识别证据的可靠性因子，并将其用于相应信任函数的折扣，最后用Dempster组合规则对修改后的识别证据进行......
8. 《Vague集在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法定义熵权客观地得到了特征的权重，将目标的各特征值转化为Vague值表达，根据Vague值的距离，给出目标识别方法。工件识别实例验证了算法的有效性和实用性。...
9. 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC 有两种方法可以用于多传感器系统的特征深度目标识别。第一种方法是基于静态算法的，而另外一种是基于神经网络的。第一种方法最主要的缺点是在目标识别的处理过程中依赖大量的假设；而第二种方法则不能处理复杂多传感器系统中的识别问题。而文中的神经网络组算法使神经网络具有了鉴定能力并保持了多传感器系统的优点。这种算......
10. 《可信度估计在目标识别融合系统中的应用》PDF+DOC 在基于证据理论的目标识别融合系统中，可信度的确定在数据融合过程中是非常困难和关键的地方。文章首先在时域融合的基础上，进行了本机对目标的可信度融合。其次根据影响信息不确定性的因素，采用自适应神经模糊推理实现环境可信度估计；并利用这两次融合过程实现以证据理论为基础的多传感器对目标准确识别。...