《基于神经网络的多传感器自适应滤波》PDF+DOC

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2. 《基于人工智能的多传感器多目标无源定位仿真》PDF+DOC 传统无源定位方法容易受到复杂环境干扰，产生大量虚假定位点，导致定位精准度降低、定位时间过长，因此提出一种基于人工智能的多传感多目标无源定位方法。通过对传感器获得的方位数据做滤波处理和基于聚类复合弹性神经网络的关联优化，以获得不同时间段准确的目标角度信息；在传感目标均可被观测以及传感半径足够大的条件下......
3. 《混沌神经网络多传感器信息融合系统设计》PDF+DOC 基于基本BP算法，引入具有全局游动性的混沌机制设计了混沌神经网络。将其用于多传感器信息融合设计了混沌神经网络多传感器信息融合系统。该系统能完善地、精确地反映检测对象，提高信息融合的质量。压力传感器数据融合系统的仿真证明了此法的有效性和优越性，系统设计简单，适合工程应用。...
4. 《多传感器全局最优观测融合白噪声反卷积滤波器》PDF+DOC 白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景。利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比，不仅可得到全局最优白噪声融合估值器，而且可显著地减小计算负担，便于实时应用。一个四传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加......
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7. 《基于信息滤波的分布式多传感器状态估计算法》PDF+DOC 在信息滤波理论和分布式状态估计算法基础上，研究了基于信息滤波的分布式多传感器状态估计算法。证明了基于信息滤波和Kalman滤波的分布式状态估计解的等价关系。最后，给出了算法的仿真分析。...
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9. 《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC 根据大轴径高精度测量要求，采用三组滚轮的多传感器同时对大轴径进行测量，将多传感器数据融合技术应用于大轴径测量系统中；数据融合方法可以避免单一传感器的局限性，充分利用不同时间和空间的测量数据信息，大大提高测量系统的性能和效率；建立了大轴径测量系统的数据融合系统模型，提出了将BP神经网络应用于大轴径测量......
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