作者：徐永成,陶利民,温熙森,易晓山 单位：国防科技大学 出版：《国防科技大学学报》1999年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGFKJ1999040220 DOC编号：DOCGFKJ1999040229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 机电设备 Ｂ Ｉ Ｔ 的突出问题是虚警率高，重要原因之一是 Ｂ Ｉ Ｔ 系统传感器通路故障。本文选取神经网络技术进行传感器通路故障诊断，剖析某大型船舶动力装置机电设备 Ｂ Ｉ Ｔ 系统中传感器通路的故障机理和类型，得到其故障样本数据，经过神经网络学习训练后对实际系统进行故障诊断和识别，实验结果表明该方法简洁、有效，能够有效地诊断故障并识别出故障类型，具有实用价值。

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