作者：刘同明 单位：中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所 出版：《模式识别与人工智能》1999年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMSSB1999010040 DOC编号：DOCMSSB1999010049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文研究了利用多个传感器的实时报告以及半实时、非实时情报进行决策级数据融合，以辨识海上目标类型的方法，其特点是把证据理论方法与模糊集合理论和模糊推理以及专家系统方法相结合。仿真演示器实际证明，这种方法不仅可解决不确定性问题，而且可提高目标识别的精确性、可靠性。这种方法对于研究其它数据融合以及态势评定和威胁估计都有借鉴意义。

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