《气体传感器阵列的研究》PDF+DOC

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2. 《城市危险品气体辨识技术的研究》PDF+DOC 城市危险品气体检测对于城市安全至关重要。利用SnO_2，In_2O_3，SnO_2/NiO，SnO_2/In_2O_3，SnO_2/Pa，SnO_2/Sb 6种旁热式气敏元件组成的气体传感器阵列，分别采用BP神经网络、支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)3种气体辨识方法实现对城市危险气体中常见......
3. 《微气体传感器阵列及神经网络的应用》PDF+DOC 简要分析由MEMS工艺制成的新型微气体传感器阵列的原理及其优点 ，在此基础上 ，应用人工神经网络对气体传感器阵列的输出进行模式分类、识别 ，实现对单一或混合气体的有选择性探测 ，识别率可高达 95 %。...
4. 《基于气体传感器阵列的矿井可燃混合气体分析》PDF+DOC 由于气体传感器的选择性差，交叉敏感严重，单一BP神经网络识别方法存在识别能力低，分析误差较大，在非期望节点有噪声输出等难题，影响气体分析的精度和效果。对基于常规BP神经网络的定量分析方法进行了改进，提出一种双层复合神经网络的气体分析模型，并以矿井中常见的H2S，CO和CH4 3种可燃混合气体为实验对......
5. 《气体传感器阵列特性远程检测系统》PDF+DOC 以挥发性有机气体(VOC)为测试对象，建立了一套气体传感器阵列远程数据采集系统，可实现气敏元件对VOC气体敏感性的检测。硬件部分包括测试电路、无线收发和上位机通信，并编制了相应的软件程序。为进一步实现VOC气体实时、远程、在线检测的研究奠定基础。...
6. 《一种气体传感器阵列检测模式识别新方法》PDF+DOC 针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题，构建了一种免疫神经网络：采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化，再用BP算法进行局部搜索，并将其用于传感器阵列信号模式识别中。采用正交试验法设计神经网络的学习样本，在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数......
7. 《纳米ZnO传感阵列对多组份气体的智能识别》PDF+DOC 采用物理热蒸发法制备纯ZnO纳米线及Al，Ag，Ni掺杂的ZnO纳米线.以纯ZnO纳米线及Al，Ag，Ni掺杂的ZnO纳米线为基料分别制成气敏传感器；利用气体敏感的差异性，构建纳米ZnO基气敏传感器阵列，结合BP人工神经网络来实现纳米ZnO基气敏元件对目标混合气体组分和相对浓度的识别.结果表明：将传......
8. 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC 阐述了电子鼻的结构，并根据传感器阵列响应信号特性，推导出气体传感器阵列的响应矩阵及其对混合气体的响应；论述了前馈神经网络在电子鼻中的应用原理。最后，利用自制的实验装置对所建立的电子鼻进行性能测试。实验结果证明气体传感器阵列和神经网络模式识别技术所组成的电子鼻完全可以完成对混合气体浓度的识别。...
9. 《基于气体传感器阵列的混合气体定量分析》PDF+DOC 优选CO和H2气体敏感的半导体气体传感器组成阵列，建立实时数据采集系统，结合BP神经网络模式识别技术，实现了混合气体组分的定量分析。讨论了不同响应时间下的阵列输出值、不同的数据预处理算法及不同的神经网络结构等主要影响因素对网络输出结果的影响。结果表明，采用RRD预处理算法对3min响应时间下的阵列输......
10. 《基于支持向量机和小波分解的气体识别研究》PDF+DOC 提出将支持向量机应用到气体种类识别的研究中，并建立小波分解提取特征量和支持向量机识别气体种类的气体定性分析模型。通过小波分解提取半导体气体传感器在温度调制下的动态响应特性的特征量，分别使用不同核函数和不同结构的支持向量机建立判断特征量与气体种类的模型。实验结果说明使用支持向量机进行气体成分定性识别的......