作者：张安站(作者) 出版：北京华章图文信息有限公司 图书简介 本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系统。如前所述，本书最大的特色就是，从商业需求出发演变到合理的技术方案和实现，因此根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的进阶难度，我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。 作者段落 "黄申 (作者)" 图片名 51cPIUEc5nL 结束 标题 Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理 (大数据技术丛书) 纸质书价格 ￥37.81 电子书价格 ￥19.98 专题 大数据技术丛书 文件大小 5810 KB 纸书页数 201 出版社 机械工业出版社; 第1版 (2015年9月1日) 服务：人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务：会收取文档代录之人工费 预估录入后页数：201（带目录书签跳转） 请支持正版图书，莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务，非骗流量 ❤️ 录入后格式：PDF、Word、PPT、ePub、TXT

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Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新成员。它不仅为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，提供了统一的解决方案，因此极具竞争力。本书以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持，为更好地使用Spark Streaming、MLlib、Spark SQL和GraphX等奠定基础。