作者:姚海鹏(作者),王露瑶(作者),刘韵洁(作者)&0更多 出版:电子工业出版社 图书简介 数据分析、数据挖掘的本质是窥探数据背后的逻辑,挖掘人们的欲望、需求、态度等。本书不仅仅教会读者如何掌握数据挖掘相关技能,更教会读者如何从数据挖掘结果中分析出更深层次的逻辑。 本书主要介绍使用R语言进行数据挖掘的过程。具体内容包括R软件的安装及R语言基础知识、数据探索、数据可视化、回归预测分析、时间序列分析、算法选择流程及十大算法介绍、数据抓取、社交网络关系分析、情感分析、话题模型、推荐系统,以及数据挖掘在生物信息学中的应用。另外,本书还介绍了R脚本优化相关内容,使读者的数据挖掘技能更上一层楼。 本书适合从事数据挖掘、数据分析、市场研究的工作者及学生群体,以及对数据挖掘和数据分析感兴趣的初级读者。 作者段落 "宋云生 (作者), 张坚洪 (作者), 等 (作者) & 0 更多" 图片名 416wnepDrfL 结束 标题 大数据与人工智能导论 纸质书价格 ¥73.06 电子书价格 ¥58.45 专题 文件大小 8452 KB 纸书页数 305 出版社 人民邮电出版社; 第1版 (2017年9月1日) 服务:人工校对0错代录+录完后精校排版 此为收费服务:会收取文档代录之人工费 预估录入后页数:305(带目录书签跳转) 请支持正版图书,莫将本服务所得用于非法目的 ✅文档录入及格式制作人工服务,非骗流量 ❤️ 录入后格式:PDF、Word、PPT、ePub、TXT

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作者介绍:

姚海鹏,博士,北京邮电大学副教授,主要讲授网络大数据、物联网、人工智能等课程,主要研究方向为未来网络体系架构、网络大数据、物联网等。

内容介绍:

本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理,大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。 第 1章是大数据与人工智能的历史、应用。第 2章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子,介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第六章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。 本书针对1.对大数据和人工智能感兴趣、希望快速了解和入门本领域知识的在读本科生、研究生。2.希望从事大数据和人工智能岗位、需要快速提升理论基础和实战技能的求职者。3.计算机和互联网领域,对人工智算法感兴趣或工作中迫切需要一定本领域知识的工程师。