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2. PDF：基于matlab的BP神经网络在图像改卷中的应用 在""数字信号处理""课程教学中，采用了传统教学结合matlab仿真软件加强实践性教学的方法.教学实践表明，这种方法使得""数字信号处理""课程教学内容形象直观生动，不仅有利于学生理解与掌握课程中抽象的基本概念和原理，而且还能提高学生的学习积极性与效率，进而达到培养学生动手实践能力与提高课程教学质量......
3. PDF：基于BP网络的人脸朝向识别方法 利用Adams/Car建立了某A级乘用车的多体动力学模型;分析了电动助力转向系统(EPS)的工作原理，在matlab/Simulink中设计了考虑助力控制及回正控制的综合控制算法，定义了与车辆模型的数据交换接口，并进行联合仿真。在方向盘正弦输入试验中，在常见的40km/h车速下转向时，方向盘最大操纵......
4. PDF：基于BP神经网络实现普通电阻率和双侧向电阻率的转化 提出一种基于数字低通滤波对现有传统数字相敏检波算法的改进方法，并对其进行了仿真、实现和评估。阐述其精度和抗干扰能力上缺陷，给出基于数字低通滤波的改进方案。使用matlab对改进前后2种方案进行仿真与比较，明确它们在精度上的差异。使用C语言对算法进行实现，以方便其移植到DSP上进行实际的工程应用......
5. PDF：基于matlab的遗传BP神经网络优化预测模型 在当前垃圾处理成为世界性难题的大环境下，深圳市拟在一处建造一座中型垃圾焚烧厂，因此对环境的动态监控显得尤为重要。本文在进行科学定量分析的基础上，利用高斯烟羽扩散模型，结合垃圾焚烧厂的周边环境，包括地形、风速、风向等数据，通过计算机数据处理，获得该模型下相应的污染物浓度分布，进而确立了一套......
6. PDF：基于matlab的BP神经网络应用 针对典型的SISO系统的极点配置方法，利用常用的算法进行了matlab的编程实现，对同一应用问题，当期望极点位置发生改变时，只需在程序中修改X的值便可，当系统发生变化时，只需修改A，B，X的相应取值即可，并通过实例仿真进行验证。...
7. PDF：基于BP神经网络的镉镍电池放电特性预测 针对我国城市道路照明电能消耗极大的问题，设计了路灯智能控制系统以实现节能。采用兼有模糊控制和传统PID控制优点的模糊PID控制算法对道路照明系统进行控制，设计了模糊PID控制器，通过matlab仿真表明其满足照度控制要求。这种控制方式可以提高路灯管理的智能化程度、节约电能，具有良好的发展前景。...
8. PDF：小波域BP网络图像压缩及matlab实现 应用matlab软件的PSB和Simulink仿真工具 ，建立仿真模型 ，研究了中性点不接地系统中的铁磁谐振规律。研究表明 ，TV励磁特性决定谐振的频率 ，即相间差别较大时易于发生 1/ 3分频谐振 ，反之则易于发生 1/ 2分频谐振。中性点不接地系统防止TV谐振工作中应选用励磁特性好的TV...
9. PDF：基于RBF神经网络的降雨量预测 实现数字滤波器是数字信号处理的一个重要构成部分，设计过程比较复杂。虚拟仿真平台的出现，给数字滤波器的设计和仿真带来了方便，使原本复杂的程序设计成了一个简单的函数调用或者可视化图形，对数字滤波器的设计与实现，开辟了一个广阔的世界。本文阐述了数字滤波器的分类及实现方法，通过两种虚拟仿真平台......
10. PDF：集成式电气传动智能调诊系统的研究 详细分析了质子交换膜燃料电池(PEMFC)的电化学模型。在此基础上，运用matlab的Simulink仿真工具建立仿真模型，通过此模型，分析当电池电流出现阶跃变化时，电池电压、输出功率、消耗功率、电池效率以及电池等效内阻的动态响应。此模型也可用于电堆的仿真与设计，此研究对燃料电池的优化与控制可提供帮......