《用遗传算法拟合传感器的输出特性》PDF+DOC
作者:汪晓东,沈亚强
单位:中国仪器仪表学会
出版:《仪器仪表学报》1997年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYQXB704.0030
DOC编号:DOCYQXB704.0039
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《基于遗传神经网络的传感器输出特性拟合》PDF+DOC2001年第04期 陈俊杰,黄惟一
《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC2003年第03期 陈小宇,乔翠兰
《基于曲线拟合的轨道磨损度检测模型的建立》PDF+DOC2009年第06期 王浩全,董剑龙,李博,王军
《基于改进遗传算法的传感器特性方程的建立》PDF+DOC2006年第01期 蔡钧,周学文,陈沈圆
《用遗传神经网络对光栅传感器信号高精度细分研究》PDF+DOC2004年第05期 刘清
《基于人工神经网络的传感器静态特性拟合》PDF+DOC2002年第03期 樊桂花
《基于Matlab的时栅位移传感器的误差曲线分析与拟合研究》PDF+DOC2008年第12期 陈自然,彭东林,王先全,董淳
《基于遗传算法和线性神经网络的浓度传感器输出特性拟合》PDF+DOC2007年第11期 钱光耀,赵光兴
《基于混合遗传算法的浓度传感器的非线性估计和动态标定》PDF+DOC2006年第09期 钱光耀,赵光兴,韩华明
《基于遗传RBF神经网络的无线传感器网络流量预测方法》PDF+DOC2013年第01期 杨治秋
本文提出了一种用遗传算法拟合传感器输出特性的新方法。结果表明采用这种方法,不仅能拟合Gaus-Newton等传统非线性最小二乘法难以处理的传感器输出特性,而且能得到较高的精度
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