作者：杨青,王东鹏,马玉林,袁哲俊 单位：大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会 出版：《组合机床与自动化加工技术》1997年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZHJC703.0050 DOC编号：DOCZHJC703.0059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于特征融合的刀具磨损监测方法》PDF+DOC1996年第04期 杨林,李圣怡,梁建成,吴学忠 《神经元网络传感器信息综合用于刀具状态监测》PDF+DOC1991年第07期 David A Dornfeld ,卢冶 《模糊神经技术在刀具故障检测中的应用》PDF+DOC1997年第04期 杨青,姚英学,李小俚,袁哲俊,马玉林 《数据融合法在监测刀具切削状态中的应用》PDF+DOC1995年第01期 徐春广,王信义,肖定国 《加工中心刀具破损在线监控研究》PDF+DOC2006年第09期 王建平,童建平 《基于B样条模糊神经网络的刀具磨损监测》PDF+DOC2005年第06期 高宏力,傅攀,许明恒 《多传感器刀具状态监控系统》PDF+DOC2004年第06期 翁德玮,邵华,王海丽 《刀具磨损在线监测技术的探讨》PDF+DOC2011年第03期 韦江波 《基于模糊数据融合的刀具磨损状态辩识》PDF+DOC2010年第11期 陈希,张兴元 《特征融合与GA-SVM在刀具状态监测中的应用研究》PDF+DOC2015年第04期 李顺才,李巍,吴明明

    • 提出了一种实时检测刀具故障的方法。该方法采用多传感器数据融合技术基于专家知识的故障树推理技术，对刀具状态进行监测。检测系统包括三部分：数据获取、特征抽取、数据融合和最终决策。在车削中心上进行的实验证明了该方法的可行性和实时性。

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