作者:费仁元,苏平岩,王民,王建刚,尤金华 单位:北京工业大学 出版:《北京工业大学学报》1997年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJGD1997040020 DOC编号:DOCBJGD1997040029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《神经网络用于切屑类型监视》PDF+DOC1994年第02期 陈吉红,陈日耀,师汉民 《基于支持向量机和小波分解的气体识别研究》PDF+DOC2006年第06期 葛海峰,林继鹏,刘君华,丁晖 《基于动态神经网络的高炉炉壁不完备温度检测信息软测量方法》PDF+DOC2016年第03期 安剑奇,彭凯,曹卫华,吴敏 《基于IEEE1451.2标准的传感器智能化研究与实现》PDF+DOC2014年第11期 魏汉明,刘文怡,杨燕姣,张彦军 《粮堆内温湿水一体化测量装置控制系统研发》PDF+DOC2017年第08期 刘春山,陈思羽,周浩,梁晓庆,孙立竹,李天杨,王振,韩金 《基于BP神经网络的温度传感器辐射误差修正》PDF+DOC 吴翼凡,刘清惓,杨杰,戴伟 《航空发动机智能温度传感器的设计》PDF+DOC2005年第10期 段翀,谢寿生,汪伟,钱坤,何秀然 《混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器阵列数据的模式识别》PDF+DOC2003年第04期 杨江涛,吕庆章,曾鸽鸣,俞汝勤 《基于遗传神经网络的扭矩传感器设计》PDF+DOC2009年第05期 王志强,李彩虹,杨晓婧 《小经神经网络的信息融合传感器故障诊断方法》PDF+DOC2008年第24期 王蕾,伦志新,张艳丽
  • 以“智能传感器组”为核心,将力传感器和温度传感器用于镗削加工中切屑堵塞的识别,通过两个传感器在线并行获取加工过程信息,进行信息融合,并对信号特征量的提取方法进行了研究.针对切削过程的复杂性、随机性和模糊性,提出了将模糊理论和神经网络相结合的Fuzzy-ARTMAP模型应用于切屑阻塞的识别,取得了很好的效果。

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