作者：杨江涛,吕庆章,曾鸽鸣,俞汝勤 单位：中国仪器仪表学会 出版：《化学传感器》2003年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHXCH2003040060 DOC编号：DOCHXCH2003040069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中。该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明，该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇，氯仿及丙酮等样本进行分类识别。

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