《自动目标识别有望成功》PDF+DOC

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2. 《改进的无线传感网混沌Hopfield盲检测算法》PDF+DOC 在密集部署的无线传感器网络中，相邻传感器的信号可能高度相关。在无线传感网传输模型分簇的基础上，针对Hopfield神经网络极易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷，利用混沌序列的遍历性和类随机性，提出一种改进的混沌Hopfield盲检测算法解决无线传感网簇内传感器信号盲检测问题。算法的思想是：利用混沌映......
3. 《自动目标识别器的发展现状及应用分析》PDF+DOC 自动目标识别器(ATR)能显著提高未来导弹系统的性能，增强导弹、飞机和智能子弹对付正在发展的对抗威胁的能力，以及提高其成本效能。本文评述 ATR 技术的发展现状，重点放在算法和实现方法方面；此外，还对其潜在应用作简要分析。...
4. 《美国开发对付空中威胁的传感器技术》PDF+DOC 美国汉斯科姆空军基地和罗姆航空发展中心正在进行的大气层监视技术工作，将研制能探测到对北美构成威胁的大气层武器的传感器。据美国空军电子系统部的研制计划代表弗拉纳根说，他们将同罗姆中心一起考察现有的各种监视手段，包括从直流到光的全部频谱，并鉴定其用途。他说，电子系统部负责该项计划的管理，才开始搞，但罗姆......
5. 《反辐射导弹警报器用于警戒导弹》PDF+DOC 美国空军正在研制一种轻便的电子装置以保护地面搜索雷达免受雷达寻的导弹的攻击，这种装置叫ARM Alarm，即反辐射导弹警报传感器。它是一种小型雷达，其工作频率不同于搜索雷达的频率，并用电缆与搜索雷达相连接。当ARM Alarm 装置发觉敌人的雷达寻的导弹时，它关闭地面雷达从而使导弹不能确定目标的位置......
6. 《传感器信号处理中的两种神经算法的比较》PDF+DOC 对流行的神经网络算法和无学习率的神经网络算法做了比较.流行的人工神经网络算法在误差反演过程中需要加入学习率，依次减少误差，逐渐逼近正确的拟合多项式，计算精度很高.无学习率的神经网络算法在进行权值调整时不需要加入学习率，减少了计算量，增加运算速度，计算精度也很高.它们可以应用于传感器信号处理中，流行的......
7. 《导弹自动目标识别技术发展及应用研究》PDF+DOC 介绍了自动目标识别(ATR)技术的发展现状、自动目标识别技术采用的算法技术、实现算法的硬件技术和模板匹配技术；分析了自动目标识别系统的各种关键技术，提出了应用自动目标识别技术的对策和建议。...
8. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...
9. 《基于极限学习机的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC 针对当前应用于航空发动机传感器故障诊断中的基于梯度的传统学习算法多存在参数选择困难、容易陷入局部最小化、过拟合等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的航空发动机传感器故障诊断方法。算法只需设置隐含层神经元的个数，能够较好地避免上述问题，缩短故障诊断时间、提升诊断精度。通过仿真试验表明：基于ELM算法......
10. 《基于多传感器数据融合技术的应用研究》PDF+DOC 复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术，它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术，对所采用的数据融合技术用于烧结终点预......