作者：徐守坤,孔颖 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2015年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2015120660 DOC编号：DOCJYRJ2015120669 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 有效地检测出异常活动能够更好地为老年人独立生活提供辅助。针对提高异常活动识别的准确率的问题，提出一种基于本体匹配的异常活动识别方法。采用本体对智能家居中的场景以及用户的行为进行建模，通过本体推理实现底层简单行为到高层复杂活动(ADLs)的识别，进一步将识别出的高层复杂活动与预定义的场景活动进行匹配，从而判断是否产生异常。该方法在本体推理的基础上增加了本体匹配的过程来实现异常活动的识别，从而使得识别结果更加准确。最后，通过异常活动识别原型系统(AARS)验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明，该方法对异常活动识别的平均准确率达到94.1%。

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