作者：刘超云,尹小波,张彬 单位：中国地质环境监测院 出版：《中国地质灾害与防治学报》2015年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGDH2015040070 DOC编号：DOCZGDH2015040079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 位移作为地下水位、雨量、地声等影响因素综合作用的结果，是滑坡体滑动的直接表现。本文提出了Kalman滤波数据融合技术，建立了基于位移参数的Kalman滤波数据融合预测模型，利用Kalman滤波方法对多个位移监测数据进行滤波融合处理，对滑坡体的稳定状态和变化趋势做出更准确的预测。并将该技术应用于京港澳高速公路某滑坡体的变形分析与预测，对该滑坡体的四个位移传感器数据进行了Kalman滤波分析，结果表明，融合后的位移量估计精度更高，融合后的滤波数据更能准确地反映滑坡体的整体变形趋势，为滑坡后期施工及处治提供依据。

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