《UWSNs中基于压缩感知的移动数据收集方案》PDF+DOC

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2. 《压缩感知在无线传感器网络中的应用研究》PDF+DOC 文章提出一种梯度算法对无线传感器网络数据进行恢复重构，利用1-范数补偿条件，确保获得稀疏解，设常数λ，减少迭代步骤，通过凸优化问题限制重构总误差，并进行了仿真实验。实验结果表明，该算法能以极大概率精确重构信号。...
3. 《一种基于移动基站的无线传感器网络数据收集方法》PDF+DOC 针对传统的无线传感器网络数据收集协议大多受制于发生在基站周围的热点问题，提出了一种使用移动基站的数据收集方法。将数据收集问题转化为支配集构造和旅行商问题，并提出了一种分布式的支配集构建算法，结合旅行商问题的近似算法生成基站的移动路线。仿真结果表明，所提出的方法减少了通信消耗，且能使负载均衡地分布。...
4. 《WSN下基于二进制鲸鱼优化压缩感知重构的多目标定位》PDF+DOC 为提高基于压缩感知的无线传感器网络的定位精度和抗噪性，提出一种无线传感器网络下二进制鲸鱼优化算法压缩感知重构的多目标定位算法。首先将连续的鲸鱼优化算法离散在二进制空间中，并保留鲸鱼捕食策略的特性；再将二进制鲸鱼优化算法用于压缩感知信号重构；最终实现了无线传感器网络下的多目标定位。实验结果对比表明，相......
5. 《无线传感器网络中基于字典优化的压缩感知定位方法》PDF+DOC 传统的压缩感知定位方法将物理空间离散化为一个固定网格，并假设所有目标准确地落在该网格上，从而将定位问题转化为稀疏重构问题。事实上，目标的随机性导致很难找到满足上述假设的固定网格，进而引起字典失配问题，使得定位性能急剧下降。针对该问题，文中提出一种基于字典优化的压缩感知定位方法，将稀疏字典建模为以网格......
6. 《基于压缩感知的无线传感器网络的数据编码》PDF+DOC 近年来，基于压缩感知的无线传感器网络数据编码的研究取得了一定的进展，但大部分研究是基于“单跳”的传输模型或者没有考虑网络内节点之间的合作。本文提出了一种基于压缩感知和分簇的传感器网络数据编码方法。首先，节点根据自己的编号伪随机的产生一个M维的列向量，把感知的数据xi投影到此向量上，然后把自己的编号和......
7. 《一种压缩感知的异构传感网络分簇路由算法》PDF+DOC 分簇路由算法对用于事件监测的无线传感器网络具有较好的节能性，压缩算法可以降低节点传输的数据量，但增加了分簇簇首的计算能耗和汇聚中心的时间复杂度，而由高端节点担任簇首可以实现能量均衡并提升服务性能.设计了一种适应多级能量异构网络的压缩感知算法，簇首当选的概率由异构节点的剩余能量大小确定，簇首负责收集簇......
8. 《多媒体传感器网络视频的帧分类联合重构》PDF+DOC 为降低多媒体传感器网络中视频压缩感知的计算复杂度，提出一种基于帧分类的多媒体传感器网络视频联合重构算法。依据视频数据的联合稀疏模型将视频帧分为关键帧和非关键帧。对于压缩感知重构中欠定线性方程组，可利用关键帧和非关键帧之间的相关边信息进行重构初始化，同时运用有界约束二次规划对其进行求解。从仿真结果可知......
9. 《无线传感器网络数据的零范数最小化重构》PDF+DOC 利用压缩感知理论重构网络数据可有效减少无线传感器网络数据传输能耗。已有重构算法复杂度高，难以满足无线传感器网络的高实时性要求。为提高基于压缩感知理论的网络数据重构的实时性，提出一种零范数最小化重构方法。首先构造连续函数对离散的零范数函数进行逼近，然后通过求解连续函数的最优化问题得到零范数最小化的近似......
10. 《基于投影矢量的双组播树高效路由数据收集》PDF+DOC 现有的节点数据收集算法复杂度高，与路由结合效果不理想，且不能满足无线传感器网络高效能量的节点数据收集，而压缩感知理论具有容错性好、编码简单的优点。基于压缩感知的特性，提出了一种传感器网络中基于投影矢量的双组播树高效路由数据收集，该算法将贝叶斯压缩感知理论与传感器路由相结合，解决现有算法不能满足传感器......