《WSN下基于二进制鲸鱼优化压缩感知重构的多目标定位》PDF+DOC
作者:季章生,肖本贤
单位:中国电子学会
出版:《电子测量与仪器学报》2019年第11期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZIY2019110150
DOC编号:DOCDZIY2019110159
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《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC2012年第01期 何风行,余志军,吕政,刘海涛
《一种StOMP目标定位算法》PDF+DOC2016年第04期 赵春晖,焦恒,崔冰
《基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位》PDF+DOC2017年第04期 李鑫滨,陈剑美
《基于离散萤火虫压缩感知重构的无线传感器网络多目标定位》PDF+DOC2014年第07期 刘洲洲,王福豹
《无线传感器网络中基于压缩感知的动态目标定位算法》PDF+DOC2016年第08期 孙保明,郭艳,李宁,钱鹏
《基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构》PDF+DOC2017年第09期 黄志清,张严心,李梦佳,成志鹏
《一种WSN中基于局部数据的压缩感知算法》PDF+DOC2012年第06期 赵书峰,黄刘生
《弱稀疏性下的无线传感器网络事件检测算法》PDF+DOC2014年第03期 赵秀兰,李克清
《多媒体传感器网络视频的帧分类联合重构》PDF+DOC2014年第04期 常国锋,毛克乐
《WSN中一种基于压缩感知的目标定位算法》PDF+DOC2013年第03期 柴继贵
为提高基于压缩感知的无线传感器网络的定位精度和抗噪性,提出一种无线传感器网络下二进制鲸鱼优化算法压缩感知重构的多目标定位算法。首先将连续的鲸鱼优化算法离散在二进制空间中,并保留鲸鱼捕食策略的特性;再将二进制鲸鱼优化算法用于压缩感知信号重构;最终实现了无线传感器网络下的多目标定位。实验结果对比表明,相比于传统的压缩感知重构算法,该算法在目标数为8,信噪比为5 dB时,平均定位误差控制在1.25 m以内,具有良好的抗噪性,且计数性能和定位性能优于贪婪匹配追踪算法、传统的L1范数求解算法。
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