《基于粗糙集与偏相关分析的机床热误差温度测点约简》PDF+DOC
作者:蔡力钢,李广朋,程强,李伟硕
单位:北京工业大学
出版:《北京工业大学学报》2016年第07期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBJGD2016070020
DOC编号:DOCBJGD2016070029
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为了合理减少温度测点数量并有效提高温度数据采集与分析的效率,提出了一种基于粗糙集与偏相关分析相结合的温度测点约简方法.首先,利用偏相关分析的方法建立了温度变量与主轴热误差之间的偏相关系数,并以此为依据辨识了主要的敏感温度变量.然后,在基于粗糙集理论获取的可行温度测点组合基础上,筛选出包含敏感温度变量最多及偏相关度高的温度测点组合.最后,建立了热误差线性回归模型,并在某型号数控机床上进行验证与分析.结果表明:温度传感器测点可由22个减少到6个,在很大程度上提高了热误差模型的精确性和鲁棒性。
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