作者:蔡力钢,李广朋,程强,李伟硕 单位:北京工业大学 出版:《北京工业大学学报》2016年第07期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJGD2016070020 DOC编号:DOCBJGD2016070029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《数控机床温度与热误差检测系统》PDF+DOC2001年第04期 李静敏,黄明礼,朱卫斌,窦小龙,关贺,杨建国,谢江生,李春 《灰色系统理论在机床热误差测点优化中的应用》PDF+DOC2006年第03期 李永祥,童恒超,杨建国 《基于灰关联分析的热误差测点优化》PDF+DOC2011年第02期 卢晓红,贾振元,张智聪,于小艳 《基于灰色综合关联度的数控机床热误差测点优化新方法及应用》PDF+DOC2008年第02期 闫嘉钰,张宏韬,刘国良,杨建国 《镗铣加工中心进给系统热误差检测实验研究》PDF+DOC2017年第10期 孙军,郎姝,孔碧溪 《数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法》PDF+DOC2009年第03期 林伟青,傅建中,陈子辰,许亚洲 《数控机床热误差补偿高次多阶ADL模型应用分析》PDF+DOC2013年第15期 苗恩铭,成天驹,牛鹏程,龚亚运 《基于GA-SVR的数控机床热误差建模》PDF+DOC2012年第02期 陈泽宇,龚凌云 《机床温度与热误差实时检测系统的开发》PDF+DOC2009年第03期 徐金忠,梁睿君,叶文华 《基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模》PDF+DOC2013年第09期 代贵松,杨建国,朱小龙
  • 为了合理减少温度测点数量并有效提高温度数据采集与分析的效率,提出了一种基于粗糙集与偏相关分析相结合的温度测点约简方法.首先,利用偏相关分析的方法建立了温度变量与主轴热误差之间的偏相关系数,并以此为依据辨识了主要的敏感温度变量.然后,在基于粗糙集理论获取的可行温度测点组合基础上,筛选出包含敏感温度变量最多及偏相关度高的温度测点组合.最后,建立了热误差线性回归模型,并在某型号数控机床上进行验证与分析.结果表明:温度传感器测点可由22个减少到6个,在很大程度上提高了热误差模型的精确性和鲁棒性。

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