《一种基于改进蚁群算法的WSN路由算法》PDF+DOC
作者:刘屹,彭沛夫
单位:湖南人民出版社
出版:《》
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDSYE2009032120
DOC编号:DOCDSYE2009032129
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《蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究》PDF+DOC2009年第01期 刘屹,彭沛夫
《基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现》PDF+DOC2011年第01期 黄斌,王立平
《WSN中基于蚁群算法的单向链路路由算法》PDF+DOC2016年第06期 唐万伟
《移动WSN中基于分簇的自适应MPACO路由算法》PDF+DOC2013年第04期 孟其琛,邬春学,毕春霞
《无线传感器网络中基于双向分工蚁群的QoS路由算法》PDF+DOC2012年第04期 杨冰,邓曙光,周来秀
《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC2012年第04期 张丽虹
《改进的蚁群优化算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC2011年第S1期 焦斌,熊友平,顾幸生
《基于跳数和剩余能量的WSN蚁群路由算法》PDF+DOC2011年第01期 邓小军,叶水生,吕莉
《一种采用蚁群优化的WSN能量均衡非均匀分簇路由算法》PDF+DOC2015年第07期 董国勇,彭力,吴凡,闻继伟
《网络多向多sink节点WSN路由算法》PDF+DOC2013年第02期 李琳,雷康,李小三
针对蚁群算法(Ant Colony System,ACS)在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足,提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来,在蚁群算法收敛的同时,通过动态地调整信息素来减少其最优路径上的信息素浓度,通过采用最优、最差路径信息素全局更新策略加快搜索速度,避免了网络拥塞和个别节点能量消耗过快的问题,从而延长了整个网络的生命周期。通过实验验证了该方法的可行性,并给出了实验结果。
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