作者:刘屹,彭沛夫 单位:安徽科技情报协会;中国计算机函授学院 出版:《电脑知识与技术》2009年第01期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDNZS2009010650 DOC编号:DOCDNZS2009010659 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对蚁群算法(Ant Colony System,ACS)在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足,提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来,在蚁群算法收敛的同时,通过动态地调整信息素来减少其最优路径上的信息素浓度,通过采用最优、最差路径信息素全局更新策略加快搜索速度,避免了网络拥塞和个别节点能量消耗过快的问题,从而延长了整个网络的生命周期。通过实验验证了该方法的可行性,并给出了实验结果。

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