作者：邵婷婷,张博超,周美丽,陈媛 单位：北京方略信息科技有限公司 出版：《国外电子测量技术》2016年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGWCL2016020130 DOC编号：DOCGWCL2016020139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文介绍了国内常用磁性电子测斜仪的结构和测斜原理，分析了其本身和工作过程中可能存在的误差及其来源。针对井眼姿态测量中的主要测量参数之一方位角，基于径向基函数(RBF)神经网络补偿算法，建立了以实测井斜角和方位角构成的二维向量为输入、标准方位角构成的一维向量为输出的三层RBF神经网络模型，并用实际测斜仪的测量数据进行现场测试。测试结果表明，采用该RBF神经网络补偿算法，建模时间短，可将方位角的实际测量精度从&#177；2.1&#176；提高至&#177；1.9&#176；以内，误差补偿效果好。

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