作者：桂金瑶,胡国华 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2020年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2020100330 DOC编号：DOCJGZZ2020100339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为解决激光三角位移传感器容易受到噪声干扰影响光斑定位精度，提出了神经网络的激光三角位移传感器光斑自动定位方法。采用激光三角位移传感器测量原初步定位传感器光斑，消除前景图与背景图背景像素，利用梯度算子处理中值滤波后的激光图像，识别激光图像中光斑像素点并转化为二值梯度图，通过开闭运算与圆心拟合运算初步获取光斑中心点，利用神经网络的寻优性能确定传感器最终光斑定位结果。实验结果表明，该方法光斑定位精度高，测试不同距离的物体光斑定位精度均在99%以上，抗干扰性能强，可应用于恶劣环境下的光斑自动定位。

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