作者:马枫,吴青,罗翊,吴超 单位:武汉理工大学 出版:《武汉理工大学学报》2015年第06期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWHGY2015060100 DOC编号:DOCWHGY2015060109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于区间证据推理的多源目标识别方法》PDF+DOC2020年第08期 黄亮,吴永胜,郑程航 《雷达目标多维特性分析与应用》PDF+DOC2020年第04期 周剑雄,鲍庆龙,吴文振,胡卫东 《结合雷达目标特征的红外成像目标识别》PDF+DOC1999年第06期 陆正刚,杨杰,林旭峰 《目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法》PDF+DOC2005年第05期 鲁中键,胡卫东,张小玉,周一宇 《海上目标的主、被动传感器信息融合》PDF+DOC2003年第05期 李伟彤,司锡才 《基于异类传感器的战场运动目标识别算法》PDF+DOC2002年第03期 朱峰,窦丽华,杨国胜,陈文颉 《基于多功能航标的海事监管模式的研究应用》PDF+DOC2012年第04期 宋成果,初秀民,徐海潮,吴青 《多传感器信息融合中的证据冲突判决方法》PDF+DOC2008年第12期 王程,王睿,曾昭博 《基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC2015年第09期 徐晓滨,郑进,徐冬玲,杨剑波 《基于多传感器信息的状态推理辨识方法》PDF+DOC2014年第03期 叶彦斐,王柏林,张勇气,张晓军
  • 海事雷达通过多普勒效应和帧间差异,进行船舶的跟踪与识别,是海事监管和避碰的重要传感器。受环境因素影响,其往往提供大量虚假目标,干扰海事监管。针对该问题,以雷达图像为数据源,提出了一种基于证据推理(Evidential Reasoning Rule)规则的目标甄别方法。在该方法中,首先收集经过验证的识别结果,获取充足的船舶和虚假目标样本。然后,分析样本在多帧图像中的位移、方向等特征值,计算出位移、方向特征值与目标真实性的似然关系,即提供两条独立证据。最后,利用证据推理规则合成上述证据,实现组合判断。不同于其他滤波或分类算法,该方法基于原始雷达图像和概率推理,计算过程未做任何状态假设,识别结果更加准确可靠。在重庆长江朱沱镇的实地雷达监测案例研究中,该方法的识别准确性达90.81%,证明了其有效性。

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