《基于改进PDR与RSSI融合的定位算法》PDF+DOC
作者:郭娅婷,杨君,甘露
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2020年第07期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2020070160
DOC编号:DOCCGJS2020070169
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《无线传感器网络抗Sybil攻击的MPRR-RSSI定位算法》PDF+DOC2016年第10期 王伟,王召巴
《基于粒子群算法的传感器网络室内定位系统优化》PDF+DOC2017年第04期 张磊,黄如,袁伟娜
《基于灰色预测模型下的RSSI改进定位算法》PDF+DOC2016年第12期 李敬兆,杨大禹
《一种基于改进PDR与外部位置信息的融合定位算法》PDF+DOC2017年第03期 鲁航,巴斌,王朋飞
《动态无线传感器网络的改进蒙特卡罗定位算法》PDF+DOC2012年第09期 朱海平,于红丞,钟小勇,余钱红
《基于无线传感器网络的地下矿工定位算法》PDF+DOC2008年第12期 张兴会,邓志东
《基于改进接收信号强度指示的室内定位算法》PDF+DOC2014年第12期 黄应红
《基于RSSI和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第11期 冯秀芳,吕淑芳
《无线传感器网络RSSI定位算法的研究与改进》PDF+DOC2013年第03期 谭志,张卉
在室内定位系统中,基于接收信号强度指示(RSSI)测距定位系统接收到的信号会因环境的不确定性出现不可预测的随机变化,行人航位推算(PDR)定位系统存在错误地估计传感器的参数及左右脚运动不一致等产生累积误差的问题。针对上述问题,提出一种基于改进PDR与RSSI融合的定位算法,根据PDR定位的递归特性校正估计传感器的参数,同时进行左右脚坐标数据融合,在此基础上将扩展卡尔曼滤波器(EKF)作为RSSI和PDR定位的融合滤波器,以降低PDR累计误差,从而提高定位精度,获得系统的最优定位结果。实验结果表明,该融合定位算法有效地提高了定位精度。
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