《动态无线传感器网络的改进蒙特卡罗定位算法》PDF+DOC

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2. 《一种复杂环境下无线传感器网络定位算法》PDF+DOC 通过对建立定位算法求解数学模型，针对RSSI(接收信号强度)受环境影响较大而提出了基于RSSI实际检测的定位算法。该算法利用锚节点实地测量信号损耗来确定定位算法的权值因子，以此进一步提高复杂环境下节点定位精度。通过模拟障碍物环境仿真实验分析可以看到，与加权质心算法相比，此定位算法的平均定位误差可下降......
3. 《无线传感器网络加权垂直平分线定位算法》PDF+DOC 针对APIT算法和基于垂直平分线的区域定位算法(MBLA)迭代次数多，定位精度低的缺点，提出了加权垂直平分线定位算法——WMBLA。该算法根据待定位节点接收到的2个锚节点的RSSI值的比值，移动两锚节点连线的垂直平分线，然后确定待定位节点在垂直平分线的哪一侧。仿真表明：WMBLA算法定位精度显著提高......
4. 《基于RSSI校正的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC 为了使接收信号强度指示(RSSI)的测量误差对节点定位精度的影响程度达到最小化，提出一种基于RSSI高斯加权校正的质心定位算法。首先通过高斯函数滤去偏差较大的RSSI值，然后再对余下的RSSI值加权计算得到优化的RSSI测量值，并利用测量到的RSSI值计算出锚节点与未知节点之间的距离，然后根据计算出......
5. 《基于RSSI的无线传感器网络改进定位算法》PDF+DOC 为了提高无线传感器网络的节点定位精度，分析了基于RSSI测距定位的ERSS算法，研究了RSSI值的预处理方法，修正了质心法中的加权因子，避免了权值选取的不合理性，从而实现了对ERSS算法的改进。仿真实验表明，采用这种改进定位算法可提高距离计算的精度，获得较为精确的定位。...
6. 《基于移动锚节点的粒子群优化定位算法》PDF+DOC 在无线传感器网络的一些应用环境中，无线信道损耗模型参数未知，无法直接基于RSSI测距定位。本文针对这类应用环境，研究并提出基于移动锚节点的粒子群优化定位算法，利用移动锚节点代替传统典型算法中的静态锚节点，并将节点定位问题抽象为非线性约束优化问题，利用粒子群优化技术求解定位。仿真、分析结果证明，该算法......
7. 《基于虚拟力的无线传感器网络多跳定位算法》PDF+DOC 通过引入虚拟力导向的节点移动方式，将未知节点接收到锚节点信息的个数作为计算虚拟力的参数，提出了基于虚拟力的无线传感器网络多跳定位算法。算法继承了DV-Hop(distance vector-hop)定位成功率较高的特点，通过优化网络布局的方式，使得定位过程中校正值的估算和选取更为合理。指出了该定位算......
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10. 《基于RSSI和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC 为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务，提高事件的定位精确度，提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法(IPSO-IRSSI).该算法在分析RSSI无线传播损耗模型的基础上，结合优胜劣汰的选择思想以及目标函数最优的权重自适应方法，提出过......