《基于混沌神经网络的仿生鼻的研究及其应用》PDF+DOC
作者:石志标,左春柽,栗立刚
单位:哈尔滨工业大学
出版:《哈尔滨工业大学学报》2006年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHEBX2006110080
DOC编号:DOCHEBX2006110089
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根据生物嗅觉信息获取的原理,构造了装有传感器阵列的仿生鼻鼻流道和控制装置,实现在嗅觉区域主动控制气体流量和气味分子浓度,提高了嗅觉灵敏度.针对人工嗅觉系统目前广泛采用的模式识别算法———人工神经网络BP算法存在的网络学习算法收敛缓慢的难题,使用更接近生物嗅觉的混沌优化神经网络算法,采用混沌算法对BP神经网络误差修正进行改进.对标准BP算法和混沌优化算法进行仿真比较,验证了混沌优化神经网络算法的优越性.最后用研究的仿生鼻对白酒进行了实验研究,最高识别率达100%。
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