作者:陈希超,郭希山 单位:军事医学科学院卫生装备研究所 出版:《医疗卫生装备》2006年第09期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYNWS2006090420 DOC编号:DOCYNWS2006090429 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于心音小波分析的冠状动脉疾病无损检测的研究》PDF+DOC1999年第01期 叶学松,陈裕泉,吕维雪,陈君柱,邱国松,胡晓晟 《心音信号处理与识别》PDF+DOC1996年第05期 吴延军,徐泾平,赵艳,程敬之 《用于智能炮弹的微波传感器》PDF+DOC1987年第05期 张祖扬 《基于复合小波网络的传感器故障在线检测仿真研究》PDF+DOC2006年第12期 陈东雷,王清元,李喆 《气体传感器阵列测试算法研究》PDF+DOC2004年第04期 太惠玲,谢光忠,王涛,徐建华,蒋亚东 《小波分析在机械设备故障诊断中的应用》PDF+DOC2003年第03期 周凤星,程耕国 《基于多传感器和小波分析技术的某型装备在线故障诊断系统的研究与实现》PDF+DOC2002年第15期 董光波,张锡恩,刘鹏远,李瑞 《人工神经网络的苹果气体识别算法研究》PDF+DOC2010年第02期 杨艳菊,黄成钧 《小波分析在电控发动机故障诊断中的应用》PDF+DOC2007年第03期 哈里德,李兵,边耀璋 《复合材料损伤失效的声发射检测研究进展》PDF+DOC2013年第17期 栗丽,晏雄
  • 新型智能冠心病无损诊断仪以冠状动脉疾病患者的多通道心音信号为主要分析依据,结合与冠心病有关的其他相关信息,采用了数字信号处理的小波分析技术及人工神经网络模式识别技术设计。临床应用结果表明,这种新技术对冠状动脉疾病的诊断具有一定的参考价值,这为大众的普检提供了潜在的可能性。

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