《模糊证据理论及其在信息融合中的应用》PDF+DOC

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3. 《多传感器信息融合在电机故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了提高电机故障诊断的准确性，引入一种多传感器信息融合的诊断方法。将多个传感器所采集的转子振动频谱信号处理后，利用蚁群神经网络进行故障局部诊断，以获得彼此独立的证据，再由证据理论对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。实验结果表明，该方法有效提高诊断的可信度，减少电机故障分类识别的不确定性。...
4. 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC 针对从情报信息中提取正确可靠信息时存在的问题，对多传感器信息融合在航天侦查中的应用进行研究。在阐述多传感器信息融合的基本概念和基于D-S证据理论的多传感器信息融合的基础上，重点分析D-S证据理论在多传感器航天侦察信息融合中的应用，并以实例进行验证。结果表明：该方法能弥补单一信息的不完整和不确定性，提......
5. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
6. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
7. 《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC 论文详细地介绍了D-S证据理论，并探讨了D-S证据理论在车辆身份识别系统中的运用。通过实例得出了D-S理论在多传感器数据融合应用中的初步结果，将其应用于车辆身份识别系统中，可大大提高识别率。...
8. 《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 多传感器信息融合主要用于目标检测、定位、跟踪和识别。多传感器信息融合对来自不同信息源的信息进行分析与综合，产生被测对象的统一最佳估计，使信息的准确性、可靠性及完备性有明显提高。各个传感器所提供的信息一般是不完整的，即包含大量的不确定性。而证据理论能很好地表示不确定性，且推理形式简单，因而在信息融合方......
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