作者：郑贵省,赵锐,郭强 单位：中国电子学会 出版：《电子测量与仪器学报》2006年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZIY2006020090 DOC编号：DOCDZIY2006020099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 磁性测厚仪的传感器信号是强非线性函数，其准确拟合是测厚仪高精度测量的基础。应用BP网络对其进行拟合是一种新的尝试。本文将基于贝叶斯正则化L-M算法的BP网络应用于测厚仪的研究中，编制了神经元训练程序。将训练好的神经元用于测厚仪的软件设计中，仿真实验和测厚仪的实际测试结果表明，相对于平方多项式和分段线性拟合算法，该算法可提高精度，具有良好的泛化能力，经过较少的训练步长，即可满足实用精度。

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