《基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
2. 《多传感器信息融合技术综述》PDF+DOC 介绍多传感器信息融合技术的具体定义、研究背景与意义，多传感器信息融合的系统结构、主要算法和实际应用，总结多传感器信息融合的发展要求和未来展望。...
3. 《基于多证据融合模型的洪水预测研究》PDF+DOC 针对单一模型解决洪水预测问题存在的算法复杂度高、分类准确率低等问题，提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型，不仅实现了多个领域不同层次的全部主?客观证据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过实验对该方法和传统的单一神经网络方法比较得出，主?客观证据融合方法不仅提高了4.4%的分类精......
4. 《变结构模糊神经网络在信息融合中的应用》PDF+DOC 针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题，依据智能融合理论，采用模糊逻辑和神经网络技术，提出了一种用于机器人多传感器信息融合的变结构模糊神经网络方法，并对其进行仿真.仿真结果表明，该融合算法的有效性是一种比较实用的融合方法。...
5. 《B样条模糊神经网络在信息融合中的应用》PDF+DOC 针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题，依据智能融合理论，采用模糊逻辑和神经网络技术，提出了一种用于机器人多传感器信息融合的B样条模糊神经网络方法，并对其进行仿真。实验结果表明，该融合算法具有较强的学习能力和抗干扰能力，是一种比较实用的融合方法。...
6. 《基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对电子设备故障诊断中数据处理量大，容错能力差，匹配冲突等问题，提出了基于神经网络、证据理论信息融合进行故障诊断的方法；首先，应用BP神经网络将特征提取后的信息进行特征级融合，实现了一定的数据压缩，然后，采用证据理论对不同的诊断结果组成的证据体进行决策级融合，减小故障诊断的不确定性，并解决各故障之间......
7. 《模糊神经网络技术在火灾探测信号处理中的应用》PDF+DOC 本文结合火灾探测信号的特点，提出一种将模糊神经网络应用于火灾探测报警系统的方法，实现模糊神经网络系统的自学习和自适应功能。依据模糊神经网络算法的要求，完成了网络结构的设计，并用BP算法对网络进行学习和训练。有效提高火灾报警的准确性，减少了火灾报警系统漏报率和误报率。...
8. 《采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性》PDF+DOC 本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿 .提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法 ，有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷 ，并编制了训练程序 .结果表明 ，经BP改进算法处理后 ，传感器性能大幅度改善 ，改进的BP算法拟合精度......
9. 《神经网络信息融合技术在TBM故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了克服液压设备传统诊断技术上的不足，提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型。将信息融合技术与神经网络结合起来，充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法，将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起，解决输入信息不对称性问题，使得小数据量和大......
10. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...