《一种D-S证据推理的BPA获取方法》PDF+DOC

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5. 《D-S证据理论在机床故障诊断中的应用》PDF+DOC 探讨D-S证据理论在机床故障诊断中的应用，介绍了基于D-S证据理论的决策，D-S证据理论的不足及其改进方法，并用实例分别介绍了证据冲突不大时和证据冲突较大时D-S证据理论在机床故障诊断中的处理方法。...
6. 《粗糙集理论在雷达识别中的应用》PDF+DOC 基于粗糙集知识约简的思想，提出了一种雷达目标识别方法，该方法不仅能够找出雷达目标的有效特征集、降低目标识别的特征空间的维数、减少目标识别的工作量，而且提高了目标的识别率。实践表明该方法是可行有效的。...
7. 《采用粗BP神经网络和D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 为克服传统的目标识别方法的不足，提高目标识别的实时性和准确性，提出将粗BP神经网络与D-S证据理论相结合的识别模型。在多传感器数据融合中利用粗集理论对大量的传感器数据进行处理，对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了生成规则和BP神经网络模型结构，提高了网络训练速度和运行速度。以BP神经网络输出作为......
8. 《基于D-S证据理论的障碍目标身份识别》PDF+DOC 以越野环境中典型的障碍物为识别目标，选用单目视觉与激光扫描仪建立融合系统，基于D-S证据理论融合多传感器信息，实现UGV对障碍目标的身份识别。首先将每个传感器的观测数据从观测空间变换到证据空间，对每种身份分配一个基本概率赋值；融合系统再根据Dempster组合规则计算各个命题组合后的概率赋值函数和相......
9. 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC 多传感器信息融合已成为现代条件下目标识别的重要手段。研究基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于Dempster-Shafer理论的推广方法以解决融合信息的证据冲突问题，并将其用于红外成像/毫米波复合制导系统，进行目标识别的决策信息融合，结果比较理想，能够有效地化解证据间的冲突问题。...
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