作者:周莉,张维华,何友 单位:湖南省系统工程学会 出版:《系统工程》2006年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGCXT2006040250 DOC编号:DOCGCXT2006040259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《舰载被动传感器数据关联算法研究》PDF+DOC2008年第01期 李敬辉,涂拥军,黄高明 《改进的被动多传感器数据关联算法》PDF+DOC2015年第03期 惠军华,王朝英,关冬冬 《雷达与被动传感器数据关联算法研究》PDF+DOC2005年第01期 周莉,刘启明,何友 《三维空间被动传感器的快速数据关联算法研究》PDF+DOC2005年第09期 陈玲,李少洪,黎莉 《被动传感器系统分层快速关联算法》PDF+DOC2004年第12期 刘宗香,谢维信,杨? 《基于匈牙利求解的被动传感器数据关联算法》PDF+DOC2010年第04期 童长宁,林岳松,戚浓飞,郭云飞,左燕 《多被动传感器系统四时差量测数据关联算法》PDF+DOC2009年第03期 周莉,李洪波,杨秀珍,何友 《被动传感器快速数据关联算法研究》PDF+DOC2008年第07期 李彬彬,王朝英,文曦 《多被动传感器多目标数据互联算法》PDF+DOC2005年第05期 周莉,刘建忠,何友 《一种新的多传感器数据融合关联算法》PDF+DOC2007年第06期 李宏刚,吕辉,邱建国
  • 全局最优量测数据关联算法是无源定位技术中的关键问题。针对三站无源定位系统全局最优数据关联的三维(3-D)分配问题,提出一种新的直接求解算法——启发式消元算法。该算法通过直接对代价矩阵的元素进行启发式消元,得到分配问题的最优解。给出算法相关原理的分析和证明以及算法的具体步骤。并将其应用于三部光电被动传感器多目标无源定位系统两级数据关联算法的第二级关联过程中,对启发式消元算法和求解3-D分配问题的近似最优求解算法——拉格朗日松弛算法的算法复杂性进行了分析对比。理论分析和仿真实验均表明,该算法较适合与两级关联算法联合使用。与拉格朗日松弛算法相比,该算法计算量小,便于实现,是一种新的、有效的全局最优数据关联算法。

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