作者:王娜,刘永红,郑德忠,崔法毅,孙海艳 单位:中国科学技术信息研究所 出版:《高技术通讯》2014年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGJSX2014050120 DOC编号:DOCGJSX2014050129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进Landweber算法的静电传感器研究》PDF+DOC2017年第09期 赵士娜,薛倩,林家泉 《气固两相流超声过程层析成像系统研究》PDF+DOC2016年第03期 田昌,苏明旭,顾建飞 《颗粒超声层析成像的散射特征分析》PDF+DOC2011年第02期 李龙生,苏明旭,蔡小舒,董学金,宋延勇 《迭代正则化修正的电荷层析成像算法》PDF+DOC2010年第35期 高鹤明,许传龙,付飞飞,王式民 《基于GMRES的超声过程层析成像算法研究》PDF+DOC2013年第10期 刘金全,苏明旭,田昌,蔡小舒 《基于广义极小残差的超声层析成像算法》PDF+DOC2013年第S1期 刘金全,苏明旭,蔡小舒 《电磁层析成像系统在激励条件下的响应》PDF+DOC2016年第05期 程琳,陈玲,谷纪生 《测相关流量用的高雷码静电传感器阵列(二)》PDF+DOC1994年第02期 W.Balachandran,DC.Heale,W.J.Szajnowski,李山东 《电容层析成像技术在油/气两相流可视化监测中应用》PDF+DOC2003年第01期 赵进创,付文利,张锦雄,胡强 《非闭合电极电容层析成像传感器的研制》PDF+DOC2008年第10期 刘靖,刘石,姜凡,雷兢,孙猛
  • 在分析静电层析成像原理及其正、逆问题的基础上,针对静电层析成像系统传感器获得的独立电荷测量数据少的问题,提出了基于广义矢量模式匹配的图像重建算法。该算法作为一种迭代算法,是基于输入向量与解向量之间的夹角为最小的目标准则,在迭代过程中无需设置任何经验值就能稳定地重建图像。Mathematica仿真结果表明,广义矢量模式匹配算法与线性反投影(LBP)算法和迭代Tikhonov正则化(ITR)算法相比,在图像误差和图像相关量参数方面均较为优越。

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