作者:黄家锐,李广义,徐伟宏,黄行九,刘锦淮 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2005年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2005070260 DOC编号:DOCCGQJ2005070269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别》PDF+DOC2005年第01期 黄家锐,刘锦淮 《MEMS负电晕放电气体传感器》PDF+DOC2016年第08期 张金英,杨天辰,何秀丽,高晓光,贾建,李建平 《厚膜SnO_2气体传感器的嗅觉特征提取与处理》PDF+DOC2000年第06期 邵应清,邹小波 《基于支持向量机算法的气体识别研究》PDF+DOC2005年第02期 汪丹,张亚非 《多孔硅气体传感器》PDF+DOC2004年第09期 杨光,何金田,李新建,梁二军 《基于单传感器温度调制的无线电子鼻系统设计》PDF+DOC2011年第01期 宋凯,王祁,张振平 《几种神经网络在混合气体预测中的比较》PDF+DOC2010年第06期 林剑锋,戚金清,王兢,征进,吴微 《基于小波变换的双并联神经网络在混合气体浓度预测中的应用》PDF+DOC2010年第05期 赵汉卿,戚金清,王兢,征进,吴微 《基于神经网络的矿用气体传感器多路智能校验仪的研发与应用》PDF+DOC2016年第01期 康琛笠,张熹 《分段幂函数模型在气敏检测器定量算法中的应用》PDF+DOC2015年第02期 黄兵,曹建,范竞敏
  • 研究了气体传感器动态检测结合神经网络识别空气中有机气体的新方法。这种方法利用单个SnO2气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下,可实现多种有机气体的定性分析。在0.02Hz的调制频率、250~300℃的温度调制范围,测得传感器对不同体积分数异丙醇、乙酰丙酮和乙醇气体的动态响应。通过小波变换对单个周期测试信号进行特征提取,并将提取的特征值输入神经网络进行定性识别和体积分数估计,仿真识别的成功率高达100%,同时,较准确地实现待测有机气体的体积分数估计。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。