作者：吴德会,王晓红,朱程辉 单位：陕西鼓风机（集团）有限公司 出版：《工业仪表与自动化装置》2005年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGYZD2005040000 DOC编号：DOCGYZD2005040009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了一种基于支持向量机的解决传感器系统非线性特性问题的新方法。支持向量机是Vapnik教授提出的基于统计学习理论的新一代机器学习技术，它有效地解决了小样本学习问题，因此该方法对样本数量没有特殊的要求。实验证明该方法有效，同时研究表明该方法也能用于其他系统的非线性校正。

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