作者：李莲,丁文宽 单位：天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版：《自动化与仪表》2016年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHY2016020100 DOC编号：DOCZDHY2016020109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 该文针对电涡流传感器的非线性特性，采用了基于BP神经网络的补偿方法来提高测量精度。首先，在实验室进行了大量的实验，获得比较准确的实验数据；然后，在Multisim软件里对电涡流传感器位移特性实验测量转换电路进行仿真，求出其理论特性输出曲线。以电涡流传感器位移和实际输出电压值作为神经网络的输入，理论输出值作为神经网络的输出，建立了2-4-1型的BP神经网络。实验和Matlab仿真结果表明：神经网络补偿方法的最大引用误差为0.3725%，补偿精度高，可用于其他各类传感器的非线性校正，具有很大的实际应用价值。

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