作者:杨露菁,郝威 单位:中船重工集团第七0九研究所;中国造船工程学会;电子技术学术委员会 出版:《舰船电子工程》2005年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJCGC2005060260 DOC编号:DOCJCGC2005060269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势,D-S证据理论在多传感器决策融合上具有优势。提出了一种FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法,给出计算机仿真结果,表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性,提高对目标的识别率和系统的容错性。

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