《基于D-S理论的空间信息融合算法的研究》PDF+DOC

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2. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 根据地面目标运动引起的地震动信号的特征信息 ，应用多传感器信息融合的方法将目标正确分类 .首先根据地震动信号在频域和时频域的多种特征 ，应用BP神经网络模式识别法 ，将地面车辆目标分为轮式车、轻型履带式车和重型履带式车 .设计了一种以神经网络正确识别率作为基本概率赋值的方法 ，并应用D S证据理论进......
3. 《基于改进D-S理论在无人化武器系统信息融合中的应用》PDF+DOC 针对无人化武器系统多传感器数据之间存在的信息融合问题，提出一种将AHP法和D-S证据理论相结合的无人化武器系统信息融合算法。根据多个传感器信息融合时所在环境条件对各传感器精确程度的影响，通过AHP法确定在多个传感器基本概率赋值中各传感器的权值，并利用D-S证据理论进行改进，实现了目标识别。实例分析结......
4. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
5. 《基于D-S算法的玻璃质量检测》PDF+DOC 为提高玻璃质量检测的准确性，提出了一种基于D-S理论和多传感器信息融合的玻璃质量检测方法。该方法在多传感器的概念及D-S理论基础的基础上，提出了一种基于统计方法的自适应权系数D-S证据理论融合算法。获取玻璃中存在检测对象的基本信度。利用加权D-S证据理论融合这些基本信度，并获得检测数据。该方法具有检......
6. 《用于雷达目标识别的层次化信息融合算法》PDF+DOC 基于对目标识别特点的认识，提出了可用于坦克目标识别的层次化信息融合算法。对高分辨率毫米波非相干雷达、毫米波辐射计及红外辐射计等目标识别概率进行的融合实验表明，该算法不仅可融合不同层次的信息，而且具有较强的处理信息不确定性的能力和容错能力，极大地提高了目标识别概率。...
7. 《多传感器信息时空融合模型及算法研究》PDF+DOC 在目标识别中，为了获得观测目标的准确状态，需要同时考虑数据融合的时间性和空间性。提出了一种多传感器信息的时间和空间两级融合的结构模型。首先对同一时刻不同传感器的信息进行空间融合，然后对经空间融合后的时间序列进行时间上的融合。就该模型提出了基于证据理论和模糊积分的融合算法。将该模型和算法应用于目标识别......
8. 《修正D-S证据组合方法及其在目标识别中的应用》PDF+DOC 在多传感器信息融合算法中 ，Dempster-Shafer证据理论得到了广泛应用 ，但该理论本身也存在一些不足之处。针对这种情况 ，提出了 D-S证据组合中“与”算子的一种改进方法 ，并进行了仿真。仿真结果表明 ，所提出的算法能够有效排除干扰 ，得出符合实际的组合结果。...
9. 《基于神经网络和D-S证据理论的船舶类型识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器目标识别算法。该算法利用神经网络得到各目标的基本概率赋值，然后使用D-S证据理论对其进行时间域和空间域的融合。利用该算法对几种船舶目标进行身份识别仿真，结果表明，该算法能够有效提高目标......
10. 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC 多传感器信息融合已成为现代条件下目标识别的重要手段。研究基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于Dempster-Shafer理论的推广方法以解决融合信息的证据冲突问题，并将其用于红外成像/毫米波复合制导系统，进行目标识别的决策信息融合，结果比较理想，能够有效地化解证据间的冲突问题。...