《结构健康监测中的数据融合技术》PDF+DOC

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1. 《智能检测系统中的数据融合技术》PDF+DOC 近年来，数据融合技术获得了普遍的关注和广泛的应用，其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要研究领域。本文概述了数据融合的概念、层次，介绍了融合算法。并以应用多传感器数据融合的轨道衡误差补偿为例说明了数据融合技术的具体应用情况。...
2. 《模糊超球神经网络辅助组合导航融合算法》PDF+DOC 研究了应用线性网络对组合导航多传感器信息进行融合的方法，在此基础上提出了一种神经网络组合导航容错算法。该算法将局部滤波器状态估计的模糊超球隶属函数引入网络，在线调整融合网络权值，实现全局估计的自适应性和容错性。仿真表明，该融合算法有较高的估计精度，在传感器故障时，能够及时检测出并在融合网络中予以隔离......
3. 《基于WPNN与数据融合的损伤检测方法》PDF+DOC 目的为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息，对复杂结构的健康状况进行诊断进而提高确诊率.方法利用概率神经网络(PNN)的贝叶斯推理与诊断能力及多传感器数据融合原理，将神经网络与数据融合有机结合，使两者优势互补，提出了复杂结构损伤检测技术及其在多层框架结构中损伤检测及诊断中的应用.结果提出......
4. 《土木工程结构健康监测研究进展》PDF+DOC 阐述了实施土木工程结构健康监测的必要性和迫切性，介绍了结构健康监测系统的概念、组成及其应用，信号采集与处理以及损伤检测的方法和研究现状，重点讨论了神经网络法在损伤诊断中的应用。介绍了利用小波神经网络和概率神经网络等新型网络的损伤诊断方法，最后指出了需要进一步研究的重点和难点问题。...
5. 《多传感器信息融合及其在工业中的应用综述》PDF+DOC 介绍了多传感器信息融合的基本理论、研究现状和多传感器信息融合在工业中的应用现状。重点分析了多传感器信息融合理论、实际应用所取得的成绩和存在的问题，提出了将来研究的方向。...
6. 《基于贝叶斯网络的结构健康评估信息融合方法》PDF+DOC 为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源，获得被测对象的一致性决策和估计任务，进而提高确诊率，介绍了从多传感器数据融合的概念、基本原理出发，提出的一种基于贝叶斯网络数据融合技术的结构健康监测方法。重点叙述了用于结构健康检测的朴素贝叶斯网络和扩展的朴素贝叶斯网络结构构建，......
7. 《基于信息融合技术的电机故障诊断》PDF+DOC 为了能够从多方面反映电机系统状态，实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断，将数据融合技术与神经网络相结合，建立电机故障诊断系统。在数据融合级上，将故障特征量进行分类处理，然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D-S(DempserShafer)证据理论......
8. 《一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法》PDF+DOC 近年来，神经网络被广泛应用于多传感器信息融合。但是当传感器数量庞大时，过高的输入神经网络的信息维数会导致神经网络训练速度下降，甚至不收敛。针对上述问题，对传统的基于神经网络的融合算法进行了改进，利用粗糙集的冗余数据约简算法，剔除部分传感器的输入，同时将剩余的传感器信息重新组合，形成维数较小的数据分别......
9. 《基于神经网络的高线中轧电机故障诊断的研究》PDF+DOC 在对中轧电机故障诊断的特点和要求基础上，提出了一种基于神经网络的故障诊断方法。对所采集的高线中轧电机的各参数进行数据预处理与特征提取、归一化后，把这些特征参数作为神经网络的输入，经过学习训练，以判断系统状态，识别系统的故障。工程实践表明该故障诊断方法可行、有效。...
10. 《改进的多传感器融合的机器人局部路径规划》PDF+DOC 在非结构化的空间中，现有的移动机械人局部路径规划所获得的信息是有限的，不利于机器人的局部路径规划；为了解决这个问题，提出了一种多传感器信息融合的局部路径规划，并推导了一种基于改进的BP神经网络-模糊逻辑法的局部路径规划算法；利用BP神经网络在学习、分类和优化上的优势，采集的非线性信息首先经过BP神经......