作者：王江萍,宁延平 单位：中国石油天然气集团公司装备制造分公司;中国石油学会石油工程专业委员会;江汉机械研究所;江汉石油管理局 出版：《石油机械》2005年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYJI2005080310 DOC编号：DOCSYJI2005080319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展，机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况，分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等多种智能诊断系统，以及远程分布式智能诊断网络、多传感器信息集成与融合智能诊断技术进行了分析和评述。最后对工程应用的智能诊断方法和技术的发展趋势做了预测分析。

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