作者：黄志坚 单位：冶金自动化研究设计院 出版：《冶金自动化》2001年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYJZH2001030010 DOC编号：DOCYJZH2001030019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 专家系统与神经网络是冶金液压故障智能诊断的主要途径。智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力 ，组合化 ，开发容错智能系统 ，以及进一步实用化等。人工智能技术将与先进的信息技术紧密结合 ，并使智能诊断系统性能更佳。

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