作者:苏丽媛,范新南,郭建甲,金纪东 单位:河海大学 出版:《河海大学常州分校学报》2005年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHHCZ2005040020 DOC编号:DOCHHCZ2005040029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 鉴于联邦Kalman滤波是一种能在复杂信息融合系统中进行目标状态估计的有效方法,介绍了联邦Kalman滤波器的原理和结构,提出了一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应多传感器信息融合算法.仿真结果表明,该算法能有效提高信息融合系统的精度和容错性,具有较高的实用价值。

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