《一种基于交互式多模型算法的联邦滤波器》PDF+DOC
作者:刘春旭
单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所
出版:《电光与控制》2014年第07期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDGKQ2014070110
DOC编号:DOCDGKQ2014070119
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《基于交互式联邦多模型的多传感器融合算法》PDF+DOC2013年第05期 刘春旭,张永利
《球坐标系下的解耦滤波算法》PDF+DOC2001年第01期 陈利斌,佟明安
《一种改进的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2005年第03期 彭焱,金宏斌,徐毓,张楠
《一类多传感器系统信息分析及其滤波器设计》PDF+DOC2003年第03期 张国良,邓方林,李呈良
《机动目标有偏观测的主从融合算法》PDF+DOC2010年第10期 王钺,王萌希,杜雄杰,山秀明
《多传感器信息融合联邦滤波一般模型的理论与仿真研究》PDF+DOC2006年第04期 孙连霞,穆荣军,崔乃刚
《集中交互式多传感器联合概率数据互联算法》PDF+DOC2006年第11期 张晶炜,熊伟,何友
《利用多传感器跟踪机动目标:数据越多总意味着估计越好吗?》PDF+DOC1997年第06期 W.D.布莱亚
,Y.巴-夏洛姆
,陈爱元
《标量及对角阵加权的序贯估计融合算法研究》PDF+DOC2012年第31期 王鹏,宋鹏云,张继业
《基于状态预测自适应一致滤波器的分布式估计融合算法》PDF+DOC2010年第01期 席峰,刘中
针对联邦滤波器对实际目标尤其是机动目标的估计精度较低的问题,将联邦滤波器与动态多模型估计算法相结合,提出一种基于交互式多模型算法的联邦滤波器。该算法采用交互式多模型算法来代替卡尔曼滤波算法作为子滤波器,克服非线性条件下的滤波发散,从而提高滤波稳定性和状态估计精度。仿真结果表明,在目标做机动的情况下,联邦IMM滤波器的估计误差始终保持在一定范围内,具有良好的稳定性和容错性。
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