作者：侯小丽,王建国,王佳丽 单位：火力与指挥控制研究会 出版：《火力与指挥控制》2016年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLYZ2016090430 DOC编号：DOCHLYZ2016090439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《支持向量机技术在智能传感器系统中的应用》PDF+DOC2010年第08期 王晓峰,张菲菲 《自动目标识别算法发展综述》PDF+DOC2016年第10期 刘士建,金璐 《基于多传感器和支持向量机的GMAW焊接过程模式识别研究》PDF+DOC2018年第34期 贺峰,史亚斌,王锋,赵红武,秦海兵 《单层网壳损伤识别理论与试验研究》PDF+DOC2009年第01期 闫维明,何浩祥,张爱林,王卓 《自动目标识别技术在武器系统中的应用》PDF+DOC2008年第10期 马超杰,杨华,吴丹,王科伟 《基于多层子支持向量机的多传感器故障诊断》PDF+DOC2006年第S2期 戴洪德,陈明,李娟 《矢量化图像处理系统的研究》PDF+DOC1995年第02期 曾珊琪,张荣,张兴邦 《基于LB膜的集成味觉LAPS图像传感器(续一)》PDF+DOC2001年第09期 贺慧琦,李蓉,叶学松,王平,刘振梅,徐志康 《一种基于结构光视觉的焊缝跟踪特征提取方法》PDF+DOC2009年第04期 龚烨飞,戴先中,李新德,朱伟,廖建雄 《基于支持向量机的多传感器探测目标分类方法》PDF+DOC2013年第01期 李侃,黄文雄,黄忠华

    • 支持向量机(SVM)算法广泛应用于模式识别等领域，但是SVM最初是针对二类别分类提出，在多分类识别中稍显逊色。对将SVM由二分类扩展到多分类的算法进行了研究，发现有向无环图(DAG-SVM)是其中用的最多的算法之一。因此，针对军事领域图像的多目标分类，选择有向无环图算法来实现军事图像中单兵、装甲、低空等多目标的分类识别。

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