《基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于矩阵分析的D-S证据理论的多传感器雷达体制识别》PDF+DOC 采用不确定推理的矩阵分析方法，建立了用于雷达体制识别的多传感器数据融合的数学模型，提出了一种基于矩阵分析的多传感器信息融合的新算法，结合多传感器多测量周期的雷达体制识别给出了具体的实例.识别结果说明了该算法的有效性。...
2. 《改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究》PDF+DOC 为了解决车辆目标识别的数据融合问题 ，本文引入了 Dempster- Shafer证据理论方法作为数据融合方法 ，并提出了时空数据融合的思想 ，把 D- S方法与时空数据融合的思想相结合 ，得到了时间域、空间域和时空域 D-...
3. 《D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC 为解决车辆目标识别问题 ，采用基于推理的数据融合方法 ，分析了 Dempster- shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论 ，并将它应用于车辆目标识别的数据融合中 ，实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好 ，验证了这一方法的正确性和有效性...
4. 《D-S证据理论在雷达目标识别中的应用》PDF+DOC 为解决雷达终端目标识别问题，采用基于推理的数据融合方法。分析了Dempster-Shafer(D-S)证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，并结合最小风险准则将其应用于雷达终端目标识别的数据融合中。实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器单周期的识别结果好，验证了这一方法的正确性和有效性......
5. 《基于物联网的温室监控系统研究》PDF+DOC 基于物联网的温室传感器监控系统是现代农业发展的重要技术。为了解决传感器采集数据时网络传输延时的问题，提出了一种基于矩阵的改进D-S证据理论的数据融合方法。该方法通过改进D-S证据理论，利用矩阵优化算法来获得改进后的D-S证据理论的信任度矩阵，降低数据融合的网络传输延时。通过NS2仿真验证了该方法的可......
6. 《多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用》PDF+DOC 为解决干扰存在下目标分类识别问题 ，在数据融合的决策层上 ，利用属性集和属性测度的概念 ，提出了多传感器最大属性融合方法 ，既考虑了各传感器得到的数据 ，也考虑了各传感器所得数据的可信度。通过试验得到融合后的识别结果优于单传感器的识别结果 ，证明了多传感器最大属性融合方法的正确性和有效性...
7. 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较，分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。...
8. 《基于熵权的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权，通过引入优异度、次异度的概念，采用相对接近度来评判距离的大小，从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性，提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算......
9. 《基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法，利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别；利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合，得到综合的目标识别，达到对目标识别的目的，并通过实例证明了该方法的有效性。...
10. 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 在传感器网络中，多个传感器对于同一目标的识别结果经常会发生冲突.本文采用基于D em pster-Shafer证据推理理论的数据融合方法来解决这一问题.然而，采用D-S证据组合公式计算融合结果，计算量过于巨大，对处理能力有限的感知结点来说负担过重，此外，计算所造成的延时也将严重影响系统的实时性和同步......